本地 AI 视觉资产工作台
PawBox 把网页采集、本地素材库、AI 理解和参考图创作整合在一条工作流里，让视觉素材从临时文件变成长期可复用资产。
PawBox 不是普通网盘、相册或单独的生图工具。它关注的是素材从进入、整理、理解到再创作的完整过程。
视觉素材难管理，本质是上下文丢失
素材分散
网页、下载目录、聊天记录、设计文件和 AI 工具各自为政，后续很难找回。
整理成本高
手动命名、分类、打标签和备注会随着素材量增长迅速失效。
灵感难转化
看到喜欢的图，却很难快速变成可执行的 AI 生图提示词。
结果难沉淀
AI 生成图片常常需要手动下载、命名、保存和二次整理。
来源易丢失
图片文件被保存了，但页面标题、来源链接和使用线索没有跟着保存。
复用率低
历史素材没有语义结构，就无法成为下一次创作的有效燃料。
从采集到再创作，形成连续链路
提高复用率
统一保存、记录来源、支持标签和搜索,减少重复找图。
降低整理成本
AI 自动分类降低首次入库成本,用户只需精修关键素材。
缩短创作链路
从参考图生成提示词,再继续生图,结果自动回到素材库。
手动整理链路
01采集 网页截图、下载目录和聊天素材分散保存。
02整理 手动命名、打标签、补来源，维护成本随素材量上升。
03创作 重新找参考图、写提示词、下载结果，再二次归档
自动化资产闭环
01入库 采集时同步保存缩略图、来源、文件夹和基础元数据。
02理解 AI 分类、图生文和提示词提取，减少首次整理动作。
03复用 文生图、图生图结果自动回库，下一次创作继续复用。
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素材入库与整理时间节省
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参考素材查找效率提升
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提示词准备时间减少
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历史素材复用率提升
面向高频使用视觉素材的人群
